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在刚刚闭幕的神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS）上，包括英伟达、特斯拉等科技企业都秀出了他们最新的研发计划和拳头产品，而不断标榜“科技创新”的苹果公司自然不甘落后，其人工智能担任人 Ruslan Salakhutdinov 就在会上泄漏了几个和自动驾驶相关的项目。
其中一个很值得关注的亮点就是上个月苹果官方所发布的论文中提到的项目，详细内容是训练一个三维点云系统，用来辨认过往的车辆和行人。

图丨苹果公布了 VolexNet 系统的物体辨认细节
此外，他还谈到了若干其它的研发项目。如运用车载摄像头来为行驶过程中的道路目的停止分类，并运用摄像头来对其停止精准定位。而这项被称为即时定位与地图构建 (simultaneous location and mapping，SLAM) 的技术不只可以被用于自动驾驶之中，在加强理想/虚拟理想中也大有用武之地。
其实，不断以来，苹果公司“造车”的传闻就不绝于耳，一些详细的细节也偶有流出，他们不断都在积极央求加州的自动驾驶牌照就是最佳例证。而苹果的 CEO 库克也曾对 Bloomberg 谈过他们“专注于自动驾驶”的想法，甚至还将自动驾驶技术描画为“AI 之母”，可见苹果踏足人工智能的方向和决计。
当然，自动驾驶也仅仅是苹果战略版图的冰山一角，他们的努力可不止于此。例如，苹果公司的机器学习主管 Carlos Guestrin 教授就在 NIPS 上谈到了他们在机器学习范畴的积极尝试，其中最具代表性的技术就是为新机 iPhone X 量身打造的面部辨认系统。
发展至今，苹果公司总是给人以一种“研发保守”、“专利缺乏”的印象，但其实这只是一种曲解。与 Google、Facebook 等公司相比，苹果通常不愿披露他们的研发成果，为的就是不向竞争对手泄露有关自家下一代产品的任何信息。
但如今，随着人工智能升温，相关研讨人才一将难求，苹果也末尾逐渐改变其原有的那种“低调”、“呆板”的行事风格。Guestrin 就泄漏苹果正在开源一款名为 Turi Create 的工具，它将使得机器学习开发变得愈加容易。由此可见，苹果曾经更为积极地加入到这场“AI 之战”中了。

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