区别于现下盛行的互联网造车如百度汽车、阿里汽车等，我们把以前集研发、制造、销售为一体的汽车制造业称为传统汽车制造业，其代表企业有国有四大汽车集团、吉利奇瑞等民营集团。近两年，一群“互联网青年”希图采用大数据、人工智能等手腕改造传统汽车的研发设计形式，然后在代工厂消费以抗衡传统汽车制造业。而这种形式不断遭到业内专家的质疑。

谷歌汽车

汽车产业竞争日趋激烈，单就产品本身盈利才能来说，逐渐达到下限。而传统汽车制造业面临着人工智能、大数据、物联网产业的洗牌也是必然的，但这个过程本身就对汽车产业带来了极大的应战。

自主品牌的汽车

首先是技术和人才的应战。急速收缩的数据体量给管理形成了极大的压力，国内对数据的不注重将会对大数据技术存在严重的寻衅。一方面，国内工厂的消费数据不敢以真实形状示人或存档；另一方面，大数据技术对汽车制造业务的发掘也缺乏大量的人才。

汽车大数据

其次，安全与隐私的应战。大数据时代需求的海量数据存储、管理、分析和共享，对传统的网络与信息安全形状是一个寻衅。数据存储、管理与分析的人员能够来自车间、研发部等不同单元，并且数据的提取过程也很能够会影响到正常消费。

传统汽车制造业的困境

最后，数据价值变现的应战。不论是人工智能、大数据还是物联网，这些仅是工具，如何运用这些工具停止变现，对汽车制造业务本质上发掘才是最重要的。这就要求既对先进技术熟习，又对制造业务本身有深入了解。而目前国内汽车行业的大数据技术还仅仅处于探求阶段。

百度汽车

那么传统汽车制造业牵一发而动全身、尾大不掉，怎样才能克制种种妨碍把困境变成机遇呢？笔者以为，仅仅依托传统汽车业停止业务革命性重构是不理想的事情。或许，我更希望看到的是传统汽车制造业的全体崩盘。由于互联网企业注入汽车产业，是一个新的希望，甚至可以改变制造业社会地位普遍低下的状况。缘由如下：

传统制造业

传统汽车企业全体崩盘会带来：一、互联网企业可以加强新工业技术作为看法消费者的手腕；二、加强工业大数据对汽车制造过程的重要支撑作用；三、加强互联网企业应用大数据助推智能网联汽车产品的新发展；四、互联网企业用更深层次的万物互联理念提高交通资源应用效率；五、加快大数据技术为汽车产业数据运用提供出新的途径。凡此五点，成功则可弯道超车，伟大无奇也能使制造业焕发第二次活力。

智慧城市

因此，我更希望看到传统汽车制造业崩盘，这样才能更快的获得重生！


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