近几年,大数据这一词在行业中出现的频率极为频繁,被炒的水涨船高,用洛阳纸贵来形容也有过之而无不及。天天在喊大数据,但是真正懂大数据的人有多少呢?先不说技术层次,就单是表层的东西,了解的人有多少呢?企业对大数据如此重视。 大数据有何过人之处,或是给企业带来了什么价值?下面我们就来对大数据进行一个探讨。 大数据也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。即使是这样仍然有很多企业重视大数据这一块,说到为什么很多企业都会重视大数据,其中一个很重要的原因是大数据的特点,即体量大、多样性、价值密度低、速度快。了解大数据的特点也是对我们前面讲的大数据的概念的进一步理解,它的特点如下: 1)数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。 2)数据类型繁多,网络日志、比如视频、图片、地理位置信息,等等。 3)价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 4)处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。 目前,大数据的主要来源均来自于企业内部,不管是企业还是其他事业单位都会产生很多数据,这些数据看似无用,其实只是这些企业缺少发现数据价值的眼睛。有这样一则经典的案例,某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单,浏览物品,咨询信息,视频监控信息<超市内徘徊区域>等),根据分析结果给该女顾客寄来了孕婴童试用品,这一举动让该女顾客的父亲非常生气,立马致电该超市投诉,因为她女儿还未成年!超市经理立马登门拜访道歉,不过事实是,不久后这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲告知真相:她真的怀孕了。通过对数据的分析,经营者可以从中发现某些事物的内在联系,由此大数据应用于各行各业,用途广泛,大到一个城市的经营,小到一个门店的经营,比如金融领域、电子商务领域、物联网等等,特别是电子商务行业,每天有成千上万的数据。巧妙的利用好这些数据,往往会事半功倍。 大数据的用途如此之广,想必很多人又会问:它到底能为企业解决什么问题呢?商业智能和OLAP可以说是大数据应用的领头羊,现在的大数据的运用很大程度上帮助企业提高了生产效率和竞争力。举几个例子,比如说市场方面,企业可以通过大数据的关联分析,可以帮助企业解决客户的流动问题,更加准确地了解消费者的使用行为,挖掘新的商业模式;再比如运营方面,大数据的分析有利于帮助企业提高运营效率,优化劳动力的投入,从而降低人力资源成本。毋容置疑大数据是帮助企业分析大量数据,进而进一步挖掘细分市场的手段,它能够缩短企业产品研发时间,提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,以及企业的商业决策水平,降低了企业经营的风险。 对于企业来说,大数据的挑战和价值并存,如果能够好好的利用这一工具,大数据的价值是看得见摸得着的。大数据通过数据分析的方法发掘潜在价值,具有重要的研究意义和实际价值。也希望企业领导者们能够好好利用这一“利器”。
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